Teori Konvolusi Citra - Ujian Tengah Semester

A.           Konsep Konvolusi Citra

               Konsep umum dan pengertian dasar dari konsep Konvolusi Citra sebenarnya adalah adalah salah satu proses filtering image yang sering dilakukan pada proses pengolahan gambar. Proses konvolusi dilakukan dengan menggunakan matriks yang biasa disebut mask yaitu matriks yang berjalan sepanjang proses dan digunakan untuk menghitung nilai representasi lokal dari beberapa piksel pada image. Hal ini juga berarti proses Konvolusi Citra adalah melakkukan penghalusan citra dengan metode menggantikan nilai piksel dengan sejumlah nilai piksel yang sesuai atau berdekatan dengan piksel aslinya. Proses pengalusan citra diperlukan untuk menghindari beberapa kemungkinan yang menyulitkan ketika melakukan pengamatan hasil akhir dari suatu citra.

 

B.           Metode Filtering Dalam Konsep Konvolusi Citra

1)      Konsep Gaussian Filtering

a.       Metode Konsep

Secara Umum konsep ini membuat gambar agar terlihat buram dari sebelumnya dengan beberapa tujuan di antaranya menghindari dari noise tertentu daalm mendeteksi objek. Konsep ini pada dasarnya bertujuan untuk meningkatkakan kualitas citra dengan memfokuskan gambar (blur). Konsep ini tidak disarankan untuk memperjelas setiap detail pada objek.

 

b.      Tujuan Metode

Tujuan dari metode ini adalah menghilangkan noise dari suatu gambar agar supaya gambar terlihat, dengan melakukan blur pada gambar sehingga objek pada gambar secara keseluruhan terlihat jelas.

c.       Analiisis Metode.

Source Code ( Algoritma Metode )

Gambar = imread('Anna.jpg'); Img = rgb2gray(Gambar); A = imnoise(Img,'Gaussian',0.04,0.003); figure,imshow(A); I = double(A); sigma = 1.76; sz = 4; [x,y]=meshgrid(-sz:sz,-sz:sz); M = size(x,1)-1; N = size(y,1)-1; Exp_comp = -(x.^2+y.^2)/(2*sigma*sigma); Kernel= exp(Exp_comp)/(2*pi*sigma*sigma); Output=zeros(size(I)); I = padarray(I,[sz sz]); for i = 1:size(I,1)-M     for j =1:size(I,2)-N         Temp = I(i:i+M,j:j+M).*Kernel;         Output(i,j)=sum(Temp(:));     End end Output = uint8(Output); figure,imshow(Output);

 

2)      Konsep Minimum Filtering

a.       Metode Konsep

Konsep Filterring ini adalah memperkecil nilai minimum dari suatu pixel gambar dimana nilai filter maksimum akan digantikan dengan deret matrik nilai terkecil dari dan sesuai dengan matrik dari filter, sehingga resolusi dari gambar terlihat lebih buruk dari bentuk aslinya. Damak buruknya gambar akan terlihat buram dan susah untuk di pastikan detailnya.

b.      Tujuan Metode

Metode ini dibuat dengan tujuan agar memperkecil ukuran dari gambar, biasanya pemanfaatan seperti ini lebih banyak manfaatnya di dalam kepentingan yang berkaitan dengan kualitas suatu gambar

c.       Analisis Metode 

Source Code (Algoritma Metode)

I = imread ('Anna.jpg'); gray = rgb2gray (I); If = nlfilter(gray,[3,3],'min(x(:))'); figure,imshow(I),title('citra input'); figure,imshow(gray),title('citra Gray');          figure,imshow(If),title('citra filter min');

Hasil Screenshot gambar :

Gambar Sebelum Konvolusi Minumum Filltering

Gambar Sesudah Konvoulusi Minumum Filltering

              

d.      Algoritma dan Flowchart

Tahapan awal algoritmanya mulai dari running, kemudian input data akan dimulai, setelah itu gambar akan di terima dan diperoses menjadi minimum filtering yang dengan inputan kode. Setelah selesai ekseskusi, maka akan di tampilkan kedua buah gambar hasil yang merupakan gambar awal dan gambar hasil (result) dari filtering minimum. intruksi I = imread ('Anna.jpg'); gambar di inputkan masuk ke program dengan label I, lalu gambar dirubah warna ke gray deengan intruksi gray = rgb2gray (I); dengan label gray, dan dengan label If gambar difilter dengan intruksi If = nlfilter(gray,[3,3],'min(x(:))'); setelah itu, maka semua label dari ketiga gambar di panggil untuk di tampilkan dengan intruksi

figure,imshow(I),title('citra input');

figure,imshow(gray),title('citra Gray');        

figure,imshow(If),title('citra filter min');

 

Flowchart :

 

 

 

3)      Konsep Emboss Fillter

a.       Metode Konsep

Metode ini yaitu memperkuat edge di satu arah tertentu, tanpa harus menghilangkan warna dan mengurangi warna tertentu. Metode ini berpengaruh sangat signifikan terhadap gambar terutama pada kontras suatu gambar.

b.      Tujuan Metode